Förderprogramme, Interreg, NRP
16. März 2023
Abschluss des Interreg-Projekts «WaterPollutionSensor»
Das Interreg-Projekt zur Implementierung eines Sensornetzwerks für die kontinuierliche Überwachung von Pestiziden im Trinkwasser sollte der Region eine kostengünstige und nachhaltige Überwachung von Trinkwasserschadstoffen, wie Glyphosat, Atrazin und polyzyklische aromatische Kohlenwasserstoffe ermöglichen. Zu diesem Zweck wurde ein kontinuierliches und automatisiertes System zur Überwachung der Konzentration verschiedener Schadstoffe im Trinkwasser mittels Sensortechnik entwickelt und getestet.
14. März 2023
Interreg Oberrhein: 8 Mio. Euro an EU-Mitteln für fünf neue grenzüberschreitende Projekte
Der Begleitausschuss des EU-Programms Interreg Oberrhein hat fünf neue grenzüberschreitende Kooperationsprojekte in der deutsch-französisch-schweizerischen Oberrheinregion genehmigt, drei davon mit Schweizer Beteiligung. Für diese Projekte werden insgesamt mehr als 8 Mio. Euro aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) bereitgestellt, um die Entwicklung hin zu einer Region zu unterstützen, die widerstandsfähiger gegen den Klimawandel, wettbewerbsfähiger, sozialer und bürgernäher ist.
8. März 2023
Neuer digitaler Wegweiser für die Angebote der Standortförderung des Bundes
Suchen Sie Unterstützung für Ihre Organisation oder Ihr Projekt? Ein interaktives Beratungstool führt die Nutzenden in wenigen Schritten zum passenden Unterstützungs- oder Förderangebot. Der Guide ergänzt die bisherigen Angebote zur Raumentwicklung und Standortförderung. Auch die Interreg-Programme mit Schweizer Beteiligung sind darin aufgenommen.
21. Februar 2023
Für eine erfolgreiche Umsetzung der übergeordneten EU-Strategien spielen der Erfahrungsaustausch und der Wissenstransfer zwischen den regionalen und lokalen Gebietskörperschaften in Europa eine wesentliche Rolle. Genau an diesem Punkt setzt das Programm Interreg Europe an. Es unterstützt Interessierte mit einem Anlass zum Start des zweiten Projektaufrufs.
21. Februar 2023
Interreg VI Nordwesteuropa: Small projects, new opportunities!
Interreg Nordwesteuropa widmet den dritten Aufruf der sechsten Laufzeit den sogenannten «small scale projects». Bei einer Onlineveranstaltung am Dienstag, 28. Februar 2023 kann man alles über den Aufruf und die Förderkriterien erfahren.
18. Januar 2023
Bericht: Informationsanlass zu Interreg-Projektaufrufen im Bereich Wissenschaft und Forschung
Ungefähr 25 Personen aus den Bereichen Wissenschaft, Forschung und Innovation aus der Nordwestschweiz nahmen an einer Onlineinformationsveranstaltung zu den beiden Projektaufrufen im Rahmen von Interreg VI Oberrhein im Bereich Wissenschaft und Forschung teil.
5. Januar 2023
Projektaufrufe im Bereich Wissens- und Technologietransfer veröffentlicht
Das Programm Interreg VI Oberrhein lanciert zwei Projektaufrufe zu grenzüberschreitendem Wissens- und Technologietransfer sowie praxisorientierter Forschung und Innovation. Die Aufruftexte sind nun veröffentlicht.
13. Dezember 2022
EUSALP im Jahr 2023 unter Schweizer Vorsitz
Erstmals geht der Vorsitz der «Makroregionalen Strategie der EU zum Alpenraum» (EUSALP) an die Schweiz. Bund und Kantone setzen damit ein Zeichen für die Bedeutung der internationalen Zusammenarbeit im Alpenbogen.
9. Dezember 2022
Bundesmittel für die neue Förderperiode Interreg Oberrhein genehmigt
Am 28. November 2022 unterzeichnete Bundesrat Guy Parmelin die Vereinbarung zur Beteiligung des Bundes über die Neue Regionalpolitik (NRP) am EU-Förderprogramm Interreg Oberrhein mit den Kantonen Aargau, Basel-Landschaft, Basel-Stadt, Jura und Solothurn sowie der Regio Basiliensis. Erste zehn Projekte wurden inzwischen in die Förderung aufgenommen und genehmigt.
22. November 2022
PERONALIS: Fortschritte in der personalisierten Medizin am Oberrhein dank Interreg
Das Interreg-Projekt PERSONALIS zielte auf die Verbesserungen bei der Behandlung von Autoimmunkrankheiten am Oberrhein ab. In drei Jahren hat das Konsortium ein klinisches Entscheidungshilfesystem für die Diagnose komplexer Autoimmunerkrankungen geschaffen. Ermöglicht wurde dies durch die Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens auf medizinische, Labor- und molekulare Daten.